Numerische Methoden

Die Studierenden kennen grundlegende Verfahren aus der numerischen Mathematik und werden
so in die Lage versetzt, ingenieurwissenschaftliche Probleme mit Hilfe vorhandener Algorithmen an
einem Rechner zu lösen. Sie können die Lösungen der numerischen Methoden, insbesondere auch in Bezug auf die Güte einer Berechnung, beurteilen und geeignete Algorithmen auswählen.

Grundkenntnisse in MATLAB werden vorausgesetzt.

• Zahldarstellung und Fehlerrechnung
• Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme
• Nichtlineare Gleichungen
  (Nullstellenbestimmung)
• Interpolation mit Polynomen und Splines
• Ausgleichsrechnung
• Numerische Differentiation und Integration und deren Anwendung
  (u.a. bei partiellen Differentialgleichungen und Mehrfachintegralen)

• Vorlesung/seminaristischer Unterricht/Inverted Classroom
• Übungen mit und ohne Rechnerunterstützung (Basis: MATLAB)
• Praktikum (MATLAB)

• Klausur von 120 Minuten
• Testat zum Praktikum

• Skript der Hochschule Bochum: Prof. Dr. Frohn-Schauf, Prof. Dr. Fulst
• Knorrenschild, Michael: Numerische Mathematik, Fachbuchverlag Leipzig, 2009
• Chapra, Steven C.: Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 3. ed. McGraw-Hill, 2011
• Faires, J. D., Burden, Richard: Numerical Methods, 4. ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2013
• Foliensammlung
• Moodle-Kurs