Im 21. Jahrhundert sehen sich Entscheidungsträger im urbanen Kontext gleichzeitig mit einer Vielfalt vernetzter sozialer und ökologischer Herausforderungen konfrontiert. Systemsimulationen können angesichts dieser Komplexität helfen, systemare Effekte von Planungsentscheidungen abzuschätzen. Diese Simulationen setzen in der Regel eine umfangreiche Datenaufbereitung und Programmierkenntnisse voraus und haben oft einen technischen Fokus, anstatt Auswirkungen auf die Bürgerzufriedenheit zu berücksichtigen. Das Projekt „System-Oriented Spatial Simulations for Sustainable Urban Planning“, kurz SimUSys, untersucht methodische Synergien zwischen (1) quantitativen und qualitativen Methoden zur Messung der Raumattraktivität als Zielgröße urbaner Simulationen, (2) automatisierter Datenintegration zur Analyse auf mehreren geographischen Skalen und (3) der Integration von Mixed Modelling und Gamification Ansätzen. Das Projekt findet im Rahmen von Urban Analytics statt, was als Bindeglied zwischen Geoinformatik, geographischer Stadtforschung und Data Science verstanden werden kann.