Doktorand: Thomas Konrad Reichelt
Betreuung: Prof. Dr. Carsten Keßler, Prof. Dr.-Ing. Anke Fissabre
Kooperationspartner: Stadt Münster

In der Denkmal- oder Bauwerksüberwachung erfordert die Detektion von Schäden, das Monitoring von Bauwerken und die Ableitung von Prognosen über die Bauwerksveränderungen bei manueller Ausführung einen hohen Personal-, Zeit- und Ressourcenaufwand. Dieses Promotionsprojekt befasst sich mit der Kombination und der Automatisierung dieser Techniken unterschiedlicher Disziplinen auf Basis von 3D-Punktwolken mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Als Beispielobjekt soll dabei ein 600 Jahre altes unter Denkmalschutz stehendes Fachwerkhaus in Münster dienen.

Im Mittelpunkt dieses Forschungsprojektes wird das multidimensionale Detektion Monitoring und Prognose Verfahren (MDDMP-Verfahren) stehen. Dieses Verfahren wird vier zentrale Bestandteile beinhalten: Erstens eine KI-gestützte Detektion von Bauwerksschäden in 3D-Punktwolken; zweitens eine KI-gestützte Detektion identischer und neuer Schadensphänomene in zeitlich versetzt erfassten Datensätzen des gleichen Bauwerks; drittens eine automatisierte Datenanalyse beim Monitoring des Bauwerks oder einzelner Schäden zur Bestimmung der Veränderungen; und viertens eine automatisierte Ableitung von Prognosen über die Veränderungen.