An Automatic Exercise Generator to Support Spatial Data Analysis Education
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Doktorandin: Farzaneh Sadeghi
Betreuung: Prof. Dr. Carsten Keßler, Dr. habil. Auriol Degbelo
Kooperationspartner: NFDI4Earth, Aalborg University Copenhagen
Dieses Promotionsprojekt beschäftigt sich mit der Unterstützung von „Deliberate Practice“ in der Ausbildung zur räumlichen Datenanalyse durch einen automatischen Übungs-Feedback-Generator. „Deliberate Practice“ ist ein strukturierter Ansatz, der darauf abzielt, durch regelmäßiges und zielgerichtetes Arbeiten an anspruchsvollen Übungsaktivitäten mit dem expliziten Ziel einer kontinuierlichen Leistungsverbesserung den Lernerfolg zu optimieren und die Lernenden zu motivieren. Diese Form des Lernens ist jedoch üblicherweise mit hohen Kosten verbunden, da sie eine individuelle Betreuung erfordert.
Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, diese Barrieren zu reduzieren, indem ein System entwickelt wird, das dynamisch personalisierte und dem Wissensstand der Lernernden angepasste Aufgaben zur räumlichen Datenanalyse generiert. Dazu verwendet das System Retrieval-Augmented Generation, um die Stärken von Retrieval-basierten und generativen Modellen zu kombinieren und sicherzustellen, dass die Inhalte speziell auf die Methodik zur räumlichen Datenanalyse zugeschnitten und wissenschaftlich fundiert sind.